De la locomotive infernale à l’IA toute-puissante

Le parallèle entre la peur suscitée par l’arrivée du chemin de fer au 19ème siècle et celle générée aujourd’hui par l’intelligence artificielle (IA) permet de comprendre notre rapport au progrès dans une perspective historique. À l’époque, on pensait que les voyages en train abîmaient le cerveau et qu’ils pouvaient rendre fous des gens sains d’esprit. On craignait la tuberculose en raison de la vitesse, le décollement de la rétine à cause du défilement trop rapide des paysages, les maladies nerveuses, voire l’épilepsie due aux bruits et aux trépidations du train. Certains pensaient même que cela ferait tourner le lait des vaches. Tout cela était attribué aux mouvements du train, ses vibrations, le bruit, l’anxiété générale causée par un mode de transport inhabituel : trop rapide et avec des voitures trop petites n’offrant aucune échappatoire. Le train était une technologie nouvelle, développée très rapidement. Nous manquions de recul et de connaissances sur sa bonne utilisation, ses normes de sécurité.

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Tout ce que vous n’avez JAMAIS voulu savoir sur l’IA !

Vous savez certainement que l’IA et le Big Data sont indissociables et que les réponses d’une IA à votre prompt sont le fruit d’un calcul de probabilité, celle du mot suivant en fonction des mots précédents.

Aujourd’hui, je vous propose de découvrir tout ce que vous n’avez JAMAIS voulu savoir sur l’IA ! Pour vous motiver à lire la suite de cet article, je vous propose une énigme : comment est-il possible que certaines IA génératives soient capables de fonctionner sur un téléphone malgré leur puissance ?

Google met à votre disposition un site pour les installer sur votre téléphone et utiliser l’IA sans connexion internet : https://techcrunch.com/2025/05/31/google-quietly-released-an-app-that-lets-you-download-and-run-ai-models-locally/.

Pour résoudre cette énigme, il faut simplement dissocier l’IA et le Big Data ! Nous allons expliquer la genèse et le fonctionnement d’une IA générative ou LLM : Large Language Model (Modèle de Langage à Grande Échelle). On commence avec le LLM pur et on termine avec les versions hybrides.

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Gazelle : la voiture du 21ème siècle

Dans mon 14ème livre sur les enjeux climatiques, je propose de mettre la priorité sur l’adaptation au futur en faisant notre deuil du passé plutôt que de mettre notre énergie sur la limitation, la privation pour que le futur ressemble le plus possible au passé, c’est-à-dire maintenir le statu quo en faisant semblant de s’adapter ! J’affirme dans ce livre que l’adaptation sera d’autant plus efficace et rapide qu’elle se fera au niveau local, par exemple avec la création de villes franches sur la dimension politique. Ces villes disposeraient d’une plus grande autonomie pour toutes les actions visant l’adaptation au changement climatique. Cependant, Gazelle Tech, une entreprise française fondée par Gaël Lavaud, nous donne un aperçu de ce que serait l’adaptation économique et industrielle au niveau local. Voici la Gazelle proposée par Gaël :

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L’Homo sapiens est-il un singe ?

Consterné par notre attitude inappropriée face à la crise climatique et par le retour des guerres, je me suis demandé si on ne vivait pas sur la planète des singes. Je vous livre le fruit de mes recherches sur le sujet.

D’un point de vue biologique, l’Homme est un singe. Voici quelques éléments pour le démontrer :

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Best of….

Je vous propose de découvrir les articles les plus populaires sur mes 3 blogs :

Blog Excellence décisionnelle – Intelligence collective – Intelligence artificielle

Crise climatique : entre éco-anxieux et éco-furieux, comment créer l’ENVIE du FUTUR ? >>> Ma vision pour gérer la crise climatique avec un manifeste pour un futur désirable : de la privation anxiogène à l’adaptation désirable !

ChatGPT, mon AI.mour ? >>> Prêt pour l’intelligence remplacée ou l’intelligence augmentée ?

La pyramide des 4 décideurs >>> Si vous êtes manager et expert, vous êtes 4 décideurs sans risque de déclencher un trouble dissociatif de l’identité !

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